La confiabilidad indica el
grado en que un instrumento proporciona resultados consistentes y estables, al
aplicarse en condiciones similares.
Consistencia Interna:
Evalúa si todos los ítems del
instrumento miden el mismo constructo.
Se mide principalmente con:
Alpha de Cronbach:
El alfa de Cronbach es un
coeficiente asociado a la fiabilidad de un instrumento de medida –prueba
psicométrica– en psicología. Sería un indicador de la consistencia o
estabilidad de las medidas cuando un proceso de medición se repite (Prieto y
Delgado, 2010). Un valor psicométrico que nos permitiría analizar la
consistencia de los resultados al medir lo mismo en condiciones muy similares.
Es el estadístico más
utilizado cuando los ítems tienen múltiples alternativas de respuesta (escala
Likert, por ejemplo).
Interpretación común:
≥ 0.90 → Excelente
≥ 0.80 → Buena
≥ 0.70 → Aceptable
< 0.70 → Baja confiabilidad
Kuder Richardson (KR-20 /
KR-21):
Es un caso especial del α de Cronbach,
calculado para puntuaciones dicotómicas. A menudo se afirma que un coeficiente
KR-20 alto (p. ej., > 0,90) indica una prueba homogénea. Sin embargo, al
igual que el α de Cronbach, la homogeneidad (es decir, la unidimensionalidad)
es en realidad una suposición, no una conclusión, de los coeficientes de
confiabilidad. Es posible, por ejemplo, tener un KR-20 alto con una escala
multidimensional, especialmente con un gran número de ítems.
Los valores pueden oscilar entre 0,00 y
1,00 (a veces expresados como 0 y 100), y los valores altos indican que es
probable que el examen se correlacione con formas alternativas (una
característica deseable). El KR-20 puede verse afectado por la dificultad de la
prueba, la distribución de las puntuaciones y la duración del examen.
En el caso de que las puntuaciones no sean
tau-equivalentes (por ejemplo, cuando no hay elementos homogéneos sino más bien
examinados de dificultad creciente) entonces el KR-20 es una indicación del
límite inferior de la consistencia interna (reliabilidad).
Se aplica cuando los ítems son
dicotómicos (sí/no, correcto/incorrecto).
Pruebas Paralelas:
Se aplican dos versiones
equivalentes del instrumento a los mismos sujetos y se correlacionan los
resultados. Una alta correlación indica confiabilidad elevada.
División por Mitades
(Split-Half):
El instrumento se divide en
dos partes equivalentes y se comparan los resultados entre ambas mitades. Luego
se ajusta con la fórmula de Spearman-Brown.
Test – Retest:
Consiste en aplicar el mismo
instrumento en dos momentos distintos al mismo grupo de participantes y
correlacionar los resultados.
Mide estabilidad temporal.
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